AIはバグを直せるの？という疑問から
「バグの原因がわからない…」 「誰か、コードをチェックしてくれないかな？」
そんなふうに感じたことはありませんか？
Webエンジニアとして日々コードを書く中で、予期しないエラーや動かない処理に頭を悩ませるのは日常茶飯事です。最近では、ChatGPTやGitHub CopilotといったAIツールが「バグを直してくれるかも」と話題になっています。
でも、実際にどれくらい使えるのか？ 本当にAIがバグを正確に見抜いて、適切に修正してくれるのでしょうか？
この記事では、実際のコードを使ってAIにバグ修正を依頼し、その結果を検証していきます。初心者〜中級者のエンジニアの方が、実務で活用できるかどうかの参考になれば嬉しいです。
ChatGPTとCopilotでバグ修正実験
使用するAIツールの紹介（違いも比較）
ChatGPT (GPT-4)
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会話形式でやり取りができる
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バグの修正理由を説明しながら提案してくれる
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プロンプト次第で柔軟な対応が可能
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初心者にも理解しやすい回答が多い
GitHub Copilot
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IDE内でリアルタイムに補完・修正提案してくれる
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コーディングスピードが向上する
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簡単な構文や雛形は自動生成が得意
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手軽さとスピードを重視する人におすすめ
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ChatGPTは「なぜそれがバグなのか？」という解説付きで提案してくれます。
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一方、CopilotはIDE内で素早く補完を提示してくれるのが強みです。
サンプルコード（JavaScript）
// バグ：条件分岐が間違っている（"=" ではなく "=="）
function isEven(number) {
if (number = 2) {
return true;
}
return false;
}ChatGPTへの修正依頼プロンプト
以下のJavaScript関数にはバグがあります。バグの原因と修正内容を説明しながら、正しいコードにしてください。
function isEven(number) {
if (number = 2) {
return true;
}
return false;
}ChatGPTの出力結果と説明
function isEven(number) {
if (number === 2) {
return true;
}
return false;
}「=」は代入演算子であり、比較には「===」を使う必要があります。このようなミスは実務でもよく見られます。
GitHub Copilotの提案内容
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if (number === 2) に補完される
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より一般的に number % 2 === 0 という補完も表示される
補完内容は文脈依存で変わります。カーソル位置や関数名なども補完に影響します。
修正精度の比較
構文エラー（=の誤用）
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ChatGPT：◎ 修正＋理由説明あり
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Copilot：◎ 補完候補提示
複雑なロジックの誤り
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ChatGPT：○ 修正候補が曖昧
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Copilot：△ 補完だけでは不十分
文脈理解が必要なバグ
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ChatGPT：○ 条件次第で正解に近い
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Copilot：○ 同上
AIがつまずくポイントと実務での注意点
1. ビジネスロジックやコンテキストを要するバグには不向き
たとえば「在庫がゼロならエラーを出す」など、業務固有のルールがある場合、それをAIに伝えない限り正しい判断は難しいです。
対策： 事前に「前提条件」や「期待する動作」を明示的にプロンプトに含めることで、精度が上がります。
2. ChatGPTの説明が間違っていても説得力がある
ChatGPTは自然な言葉で説明してくれるため、「一見正しそう」に見えます。しかしコードの挙動は必ず自分で確認しましょう。
3. Copilotはブラックボックス的補完に注意
補完が速いのは魅力ですが、なぜそのコードになるのかは教えてくれません。特に初心者は「自分で考える力」を養うためにも、内容の検証が必要です。
Before / After 事例（HTMLの例）
Before（ミスあり）
<input type="text" name="email" required="false">After（ChatGPTの修正）
<input type="text" name="email">解説：「required属性」は存在するだけで有効になります。required=”false”と書いても「requiredがある」ということになり、実は必須扱いになってしまうのです。
AIによるバグ修正は“使い方次第”で実用的
今回の実験から、次のような結論が得られました。
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構文ミスや一般的なバグには非常に強い
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ビジネスロジックを含む修正はまだ人の補完が必要
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Copilotは即時性、ChatGPTは柔軟性に優れる
つまり、AIによるバグ修正は「完全自動化」ではなく、あなたの相棒として非常に頼れる存在です。特に初心者にとっては、学習ツールとしても最適でしょう。
実務への活かし方
こんな場面でAIが役立ちます
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レビュー前のセルフチェック：ChatGPTに「このコードに問題はある？」と聞いてみる
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テストコードの生成補助：Copilotに「テストを書き始める」だけで雛形が出る
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エラー文の意味理解：ChatGPTにエラーメッセージを貼ると、説明＋対処法を教えてくれる
バグ修正で困ったときは「AIに聞いてみる」から始めてみませんか？ 正しく使えば、時間も学びも効率化され、あなたと一緒にコーディングしてくれる心強いパートナーになるかもしれません！
