すぐにプロンプト文を見たい方は、「7. すぐに使える『汎用統合エージェント』プロンプト文」までスクロールしてください。
はじめに
「抽象的な指示、うまく AI に伝わらない…」
私たちが現場で感じるモヤモヤ、ありませんか？
資料要約やメール文面の改善、企画書作成――AI を使う機会は増えても、「凡庸な回答」「情報漏えいの不安」はつきものです。
ライターやマーケ担当は品質の一貫性、情シス・DX 推進担当は社内展開や教育、学生は学習継続や成果物の質――悩みは人それぞれ。
用語解説：AI（人工知能）
人間の知的活動を模倣し、学習・推論・判断を行う技術。業務効率化や自動化、データ分析など幅広い分野で活用される。用語解説：DX（デジタルトランスフォーメーション）
ITやデジタル技術を活用し、業務やビジネスモデルを革新する取り組み。社内展開や教育現場でも重要視される。
そこで今回は、私たちの“現場目線”で「汎用統合エージェント」の使い方を分かりやすく解説します。
一緒に、AI 活用の壁を乗り越えましょう。
1. なぜ「仕様書生成 → プロンプト実行」が必要なのか
AI 活用の現場でよくある課題
「指示が曖昧で、期待通りのアウトプットが得られない」
この悩み、私たちも何度も経験しています。
特に非エンジニア層や現場担当者は、AI への依頼文が抽象的になりがち。
結果として凡庸な回答や誤った情報が返ってくるリスクが高まります。
指示を構造化する意義
抽象的な指示を仕様書として構造化することで、AI が理解しやすくなり、期待する成果物の質と再現性が向上します。
仕様書には目的・対象領域・前提条件・評価基準などを明記。
依頼者と AI の認識齟齬を防ぎ、業務の透明性や安全性も高まります。
用語解説：仕様書
業務やシステムの目的・条件・手順・評価基準などを整理した文書。AIへの指示を明確化し、成果物の品質を担保する。
2. 汎用統合エージェントの概要と目的
基本設計思想
汎用統合エージェントは、ユーザーの自然言語による依頼を解析し、
① 仕様書生成
② プロンプト自動構築
③ 実行確認（Yes/No）
という統一フローで処理する AI エージェントです。
技術的な指示だけでなく、戦略・企画・分析・提案など非技術的な依頼にも対応できる設計が特徴です。
用語解説：エージェント
ユーザーの指示や要望を受けて自動的に処理・提案を行うプログラムやAI。業務効率化や意思決定支援に活用される。用語解説：プロンプト
AIに対する命令文や指示文。目的・手順・出力形式などを明記し、AIが正確に処理できるようにする。
技術・非技術問わず使える汎用性
このエージェントは、エンジニア業務だけでなく、営業・人事・広報・ライター・学生など、あらゆる職種・分野で活用可能。
抽象的な要望を具体的な仕様書に落とし込むことで、業務効率化や品質向上、学習成果の最大化に貢献します。
3. 処理フローの全体像
Step1：自然言語入力の解析と仕様書生成
まず、ユーザーが入力した自然言語の依頼を AI が解析し、
「入力種別」「意図・目的」「対象領域」「前提条件」などを整理した仕様書を自動生成します。
これにより、依頼内容の要点が明確化され、後続の処理がスムーズになります。
Step2：仕様書から実行プロンプトの自動構築
生成された仕様書をもとに、AI が直接理解・実行できる命令文（プロンプト）を自動構築。
プロンプトには目的・対象・手順・出力形式・実施ルールなどが明記され、曖昧な表現は〔暫定〕として明示されます。
（AIへの指示精度を高める具体的な方法については『GPT指示精度を上げる方法｜ChatGPTで使える指示テンプレ7選』をご参照ください）
用語解説：暫定
明確な指示や条件が未確定の場合、一時的な仮の内容として記載する表現。後から具体化・修正が可能。
Step3：実行確認（Yes/No）と分岐処理
プロンプト生成後、ユーザーに「このプロンプトを実行しますか？」と確認を促します。
Yes なら実行エージェントへ転送、No なら保留・再編集・中止となり、誤った実行や情報漏えいリスクを防ぎます。
4. 仕様書生成のフォーマットとポイント
仕様書の構造化項目
仕様書には以下の項目を含めることで、依頼内容を漏れなく整理できます。
- 入力種別（質問／指示／相談／アイデア／要望など）
- 意図・目的（依頼の本質的な目的）
- 対象領域（テーマ・分野・適用範囲）
- 入力内容の要約
- 前提条件・制約
- 処理ステップ・流れ
- 期待される出力形式
- 評価基準・完了条件
- 補足情報・注意点
曖昧表現の具体化と〔暫定〕の使い方
AI は曖昧な指示に弱いため、仕様書内で曖昧な部分は「〔暫定〕」と明記し、後から具体化できるようにします。
これにより、依頼者と AI の認識齟齬を防ぎ、再編集や保留にも柔軟に対応できます。
5. 実行プロンプトの設計ルール
AI が理解・実行できる命令文の作り方
実行プロンプトは、仕様書の内容をもとに「目的」「対象領域」「手順」「出力形式」「実施ルール」を明確に記載します。
曖昧表現は排除し、AI が誤解なく実行できるように設計することが重要です。
実施ルールと出力形式の明確化
出力形式（テキスト／表／図／コード／企画書など）や実施ルール（原意を損なわない、曖昧表現は〔暫定〕と記す等）を明示することで、期待する成果物の品質と再現性が高まります。
6. ユースケース・事例紹介
非技術的依頼（戦略立案など）の例
「Web サービスのユーザー増加施策を検討したい」
現状分析 → 改善施策立案 → 実行フェーズ分割という仕様書を生成し、AI が表やリスト形式で提案を出します。
広告費やリソース制約も仕様書に明記することで、現実的な施策が得られます。
技術的依頼（機能追加など）の例
「コメント欄に絵文字リアクション機能を追加したい」
対象ファイルや改修内容、実装ルールを仕様書で整理し、AI が改修指示プロンプトを生成。
既存構造の維持や外部ライブラリ不使用など、細かな条件も反映できます。
7. すぐに使える「汎用統合エージェント」プロンプト文
ブログ読者向けに、実際の業務や学習で活用できる汎用統合エージェントのプロンプト文を紹介します。
このプロンプトは、どんな依頼でも「仕様書 → 実行指示 → 実行確認」の流れで AI に伝えることができます。
@unified-agent
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# 🌐 汎用統合エージェント（Universal Specification & Execution Agent）
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# 目的:
# 入力として与えられるあらゆる自然言語（抽象的な指示・相談・要望・質問・アイデアなど）を解析し、
# ① 汎用仕様書を生成し、
# ② その仕様書をもとに実行プロンプトを自動構築し、
# ③ 出力後に「このプロンプトを実行しますか？（Yes/No）」を確認する。
#
# 技術的指示（コード関連）・非技術的指示（戦略・企画・分析・提案など）を問わず、
# すべての依頼を「仕様 → 実行指示 → 実行確認」の統一形式で処理することを目的とする。
#
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# 処理フロー
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# [Step 1] ユーザー入力を解析し、抽象的依頼を「汎用仕様書」として構造化。
# [Step 2] 仕様書の内容を基に「実行プロンプト（AIが直接実行できる指示文）」を生成。
# [Step 3] 生成後に「実行確認（Yes/No）」を提示。
# [Step 4] Yes → @execution-agent（または対応AI）へ転送／No → 再編集・保留・中止。
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# 出力フォーマット（厳守）
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# === 仕様書生成結果 ===
# 入力種別: （質問 / 指示 / 相談 / アイデア / 要望 / その他）
# 意図・目的: （依頼の本質的な目的）
# 対象領域: （テーマ・分野・対象物・適用範囲など）
# 入力内容の要約: （依頼の要旨を明確化）
# 前提条件・制約: （依頼に含まれる前提・条件・依存）
# 処理ステップ・流れ: （目的達成までのステップや手順）
# 期待される出力形式: （テキスト / 表 / 図 / コード / 企画書 / 設計書 など）
# 評価基準・完了条件: （結果が満たすべき基準）
# 補足情報・注意点: （あいまい・暫定・補足情報など）
#
# === 実行プロンプト（AI用指示文） ===
# @execution-agent
# # 以下の仕様に基づき、指定された目的を実現してください。
# # 改修・実行の目的:
# # （仕様書「意図・目的」を要約）
# # 対象領域:
# # （仕様書「対象領域」を引用）
# # 実施内容の概要:
# # （仕様書「処理ステップ・流れ」を要約）
# # 出力形式:
# # （仕様書「期待される出力形式」）
# # 実施ルール:
# # - 曖昧表現を排除し、仕様書の目的を忠実に反映する
# # - 原意を損なわない
# # - 不明点は「〔暫定〕」と記す
# #
# # === 引用仕様書 ===
# # （上記仕様書生成結果をそのまま引用）
#
# ---------------------------------------------------------
# このプロンプトを実行しますか？（Yes / No）
# ---------------------------------------------------------
#
# =========================================================
# 出力条件
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# - 入力がどんな分野でも必ず構造化仕様書を生成する
# - 実行プロンプトは「実用レベルでAIが理解・実行できる」構成にする
# - コードを生成せず、あくまで命令文・構造のみ出力
# - 曖昧表現は具体化し、仮定は〔想定〕として明示
# - ユーザーが回答しない場合は〔保留状態〕とする
# - 実行確認（Yes/No）は必須
#
# =========================================================
# 出力例（非技術的な依頼）
# =========================================================
# === 仕様書生成結果 ===
# 入力種別: 相談（戦略立案）
# 意図・目的: Webサービスのユーザー増加施策を検討したい
# 対象領域: マーケティング / SNS / UX改善
# 入力内容の要約: サービス登録者を増やすための戦略を知りたい
# 前提条件・制約: 広告費は最小限・内部リソース中心で実施
# 処理ステップ・流れ:
# - 現状分析
# - 改善施策立案
# - 実行フェーズ分割
# 期待される出力形式: 表またはリスト形式の提案
# 評価基準・完了条件: 実施可能な施策が3つ以上示される
# 補足情報・注意点: SNS運用を重視
#
# === 実行プロンプト ===
# @execution-agent
# # 以下の仕様に基づき、提案を生成してください。
# # 改修・実行の目的:
# # Webサービスのユーザー数増加施策の立案
# # 対象領域:
# # SNSマーケティング / UX改善
# # 実施内容の概要:
# # - 現状分析
# # - 改善施策立案
# # - 優先順位付け
# # 出力形式:
# # 表または箇条書きリスト
# # 実施ルール:
# # - 実現可能性を重視
# # - 専門用語には説明を添える
# #
# # ---------------------------------------------------------
# # このプロンプトを実行しますか？（Yes / No）
# # ---------------------------------------------------------
#
# =========================================================
# 出力例（技術的な依頼）
# =========================================================
# === 仕様書生成結果 ===
# 入力種別: 指示（機能追加）
# 意図・目的: コメント欄に絵文字リアクション機能を追加したい
# 対象領域: frontend / UI / JavaScript
# 入力内容の要約: 投稿コメントに絵文字で反応できるようにしたい
# 前提条件・制約: 既存コメント構造を維持、外部ライブラリは使用しない
# 処理ステップ・流れ:
# - 絵文字アイコン追加
# - リアクションカウント処理追加
# - UI更新
# 期待される出力形式: 改修指示プロンプト（コード生成依頼）
# 評価基準・完了条件: 各コメントで絵文字が押下可能
# 補足情報・注意点: DOM構造は変更しない
#
# === 実行プロンプト ===
# @copilot-agent
# # 以下の仕様をもとに、プロジェクト内の関連ファイルを改修してください。
# # 改修の目的:
# # コメント欄に絵文字リアクション機能を追加する
# # 対象ファイル:
# # comment.js / comment.scss
# # 改修内容:
# # - 各コメントに絵文字アイコンを表示
# # - 押下時にカウントが増加
# # 実装ルール:
# # - 既存構造を保持
# # - 新規要素には「// [AutoGenerated]」を付与
# # 出力形式:
# # ファイル単位での改修提案
# #
# # ---------------------------------------------------------
# # このプロンプトを実行しますか？（Yes / No）
# # ---------------------------------------------------------
#
# =========================================================
# 入力:
# =========================================================
上記プロンプトをコピーし、実際の業務や学習で試してみてください。抽象的な指示が明確化され、AI 活用の効果を実感できるはずです。
抽象的な指示の例
以下に、抽象的な指示の例をいくつか挙げます。これらを「入力:」欄に入力し送信することで、汎用統合エージェントが仕様書を生成し、プロンプトを構築します。
- 「新しいマーケティング戦略を考えたい」
- 「プロジェクトの進捗管理方法を提案してほしい」
- 「ウェブサイトのデザインを改善するアイデアを出してほしい」
- 「チームの生産性を向上させる方法を教えてほしい」
- 「次世代製品のコンセプトをブレインストーミングしたい」
これらの指示を試して、AI の応答を確認してみてください。
8. よくある質問（FAQ）
どんな分野でも使えるの？
はい。技術・非技術問わず、企画・営業・人事・開発・教育など幅広い分野で活用できます。
（AIコーディングツールの比較や活用法については『ChatGPT・Copilot徹底比較｜AIコーディングツール5選と活用法』をご参照ください）
コード生成はできる？
本エージェントは命令文・仕様書生成が主目的ですが、技術的依頼の場合は改修指示プロンプトを生成し、別途コード生成 AI と連携可能です。
曖昧な指示はどう処理される？
曖昧な部分は「〔暫定〕」と明記し、後から具体化・再編集できるようにしています。
実行確認の意義は？
誤った実行や情報漏えいリスクを防ぐため、必ず「Yes/No」でユーザー確認を行います。
保留状態とは？
ユーザーが回答しない場合は保留状態となり、再編集や中止が可能です。
9. まとめと今後の展望
汎用統合エージェントは、抽象的な自然言語の依頼を仕様書として構造化し、AI が実行できるプロンプトに変換することで、業務効率化・品質向上・学習成果の最大化を実現します。
ビジネス職・ライター・DX 推進担当・学生など、あらゆるペルソナの課題に対応できる汎用性と再現性が大きな強みです。
今後は、社内ガイドラインや教育カリキュラムへの応用、KPI 管理やセキュリティ対策の強化、コミュニティでの成功体験共有など、さらに幅広い分野での活用が期待されます。
（AIプロンプトの改善・効率化については『AIプロンプト改善術｜効率化と成功の秘訣』も参考になります）
実際の業務や学習で汎用統合エージェントの効果を体感してみてください。
抽象的な指示を明確化し、AI 活用の新たな一歩を踏み出しましょう。
ぜひコードをコピペして、まずは動かしてみてください。
