はじめに
「OracleとMySQL、どこが違うの？移行プロジェクトで“根拠ある提案”ができずに悩んでいませんか？」
Web開発の現場で、データベース選定は避けて通れません。特に「MySQLからOracleへ移行」と聞くと、アーキテクチャやライセンス、パフォーマンスの違いまで幅広く調査が必要で――私たちエンジニアを悩ませます。
今回はそんな“モヤモヤ”を一緒に整理します。現場の判断軸を7項目に分解し、2025年最新情報も交えて実務レポートに使える根拠をまとめました。
まず全体像を押さえる――基本スペック早見表
| 項目 | Oracle Database | MySQL |
|---|---|---|
| 開発元 | Oracle Corporation | Oracle Corporation（旧MySQL AB） |
| ライセンス | プロプライエタリ（商用） | デュアルライセンス（GPL／商用） |
| 主な特徴 | 堅牢性・高可用性・豊富な機能 | 高速性・シンプル・導入容易 |
| 得意領域 | 大規模基幹／金融／データウェアハウス | Webアプリ／スタートアップ／中小規模 |
| アーキテクチャ | マルチプロセス | マルチスレッド |
| 最新バージョン | 23c（2025年時点）など | 8.x系（2025年時点） |
用語解説：Oracle Database
世界中の企業で利用される商用データベース。高い信頼性・可用性・セキュリティが特徴。用語解説：MySQL
オープンソースのリレーショナルデータベース。Webサービスや中小規模システムで広く使われる。用語解説：プロプライエタリ
ベンダーが権利を持つ商用ソフトウェア。利用にはライセンス契約が必要。用語解説：GPL（General Public License）
オープンソースソフトウェアのライセンス形態。ソース公開・改変・再配布が認められる。用語解説：データウェアハウス（DWH）
大量データを蓄積・分析するためのシステム。経営分析やBI用途で利用される。用語解説：アーキテクチャ
システムやソフトウェアの構造・設計思想。ここではDBサーバーの動作方式を指す。
7つの視点でOracleとMySQLを徹底比較
1. アーキテクチャ ― サーバー設計の根本的違い
Oracleは「マルチプロセスアーキテクチャ」。接続ごとにサーバープロセスが起動し、一つの障害が他へ波及しづらい堅牢設計です。そのぶんメモリやCPU負荷は大きめ。
一方、MySQLは「マルチスレッドアーキテクチャ」。単一プロセス内で多スレッドを切り替え、高効率なリソース利用で同時接続に強いのが持ち味です。
用語解説：マルチプロセス／マルチスレッド
マルチプロセスは複数の独立したプロセスで処理を分担、マルチスレッドは1つのプロセス内で複数のスレッドが並行動作する方式。用語解説：サーバープロセス
サーバー上で動作する個々の処理単位。障害時の影響範囲やリソース消費に違いが出る。
（例え話：
Oracleは「複数の部屋に分かれたマンション」。各部屋（プロセス）が独立しているので、1部屋でトラブルが起きても他の部屋には影響しにくいです。
MySQLは「大きなワンルームにみんなが集まっているシェアハウス」。一つの空間（プロセス）をみんなで効率よく使うので省エネですが、誰かが大騒ぎすると全体に影響しやすいイメージです。
2. 性能 ― 複雑処理と大量データ、どちらに強い？
Oracleは複雑なクエリや一括処理（OLTP）で力を発揮。オプティマイザや多彩なインデックスで、大規模データも高速処理。
MySQLはシンプルな読み書き、Webシステムの大量同時接続で本領発揮。応答速度重視のアプリに最適です。
用語解説：OLTP（Online Transaction Processing）
多数のユーザーが同時にデータベースへアクセスし、リアルタイムで処理を行うシステム。用語解説：オプティマイザ
SQLの実行計画を自動で最適化し、効率的なデータ取得を実現する仕組み。用語解説：インデックス
データ検索を高速化するための目次のような仕組み。大量データでも素早く検索できる。
3. コスト ― ライセンスとTCOの壁
Oracleは商用ソフトゆえ、ライセンス費用が高額。一方MySQLはCommunity Edition（GPL）なら無料。ただしEnterprise Editionや公式サポートは商用契約が必要です。
総コスト比較では「高度人材の人件費やサポートコストもTCOに含める」のがポイント。運用まで見越して計算しましょう。
用語解説：TCO（Total Cost of Ownership）
システム導入から運用・保守・人件費まで含めた総コスト。用語解説：Community Edition
MySQLの無償版。商用サポートは含まれない。用語解説：Enterprise Edition
追加機能や公式サポートが付属する有償版。
4. SQL構文・関数 ― “互換性の罠”に要注意
両者とも標準SQLですが、方言（ダイアレクト）あり。例えば
・NULLの扱い（Oracleでは空文字”がNULLと同等）
・外部結合記法（Oracle独自の(+)）
・シーケンス（NEXTVAL）
などが異なります。移行時は構文修正工数が発生するため、事前調査が不可欠です。 （SQLのNULLや日付関数の違い・注意点については『SQL NULL完全攻略｜IS NULL・COALESCEの使い分けとDB別バグ防止術5選』や『SQL日付関数の完全ガイド｜現場で使えるテンプレ・失敗回避法も解説』もご参照ください）
用語解説：SQL
データベース操作用の標準言語。データの検索・追加・更新・削除などを行う。用語解説：ダイアレクト
標準SQLから派生した各DB独自の拡張や書き方。用語解説：シーケンス
連番を自動生成する仕組み。主に主キー値の自動採番に利用。
【構文サンプル比較】
| 用途 | Oracle | MySQL |
|---|---|---|
| 外部結合 |
SELECT * FROM A, B WHERE A.id = B.a_id(+);
|
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.a_id;
|
| シーケンスから値取得 |
SELECT seq_test.NEXTVAL FROM dual;
|
-- AUTO_INCREMENTを利用（直接取得不可）
|
| 空文字とNULLの扱い |
'' = NULL（同等とみなす）
|
'' ≠ NULL（区別される）
|
| 日付のフォーマット |
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD')
|
DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d')
|
※Oracle独自の構文や関数はMySQLと互換性がない場合が多いため、移行時は個別対応が必要です。
5. 可用性・セキュリティ ― ミッションクリティカル要件は？
OracleはRAC（Real Application Clusters）やData Guardで高可用性・DR対策が充実。細かな権限制御や暗号化も標準搭載。
MySQLもInnoDB ClusterやReplicaSetで可用性を高められますが、構築運用には専門知識が必要です。
用語解説：RAC（Real Application Clusters）
複数サーバーで1つのDBを冗長化・分散処理するOracleの高可用性技術。用語解説：Data Guard
Oracleの災害対策（DR）・バックアップ自動切替機能。用語解説：InnoDB Cluster
MySQLの高可用性構成。自動フェイルオーバーやレプリカ管理が可能。用語解説：ReplicaSet
複数DBサーバーでデータを複製・冗長化する仕組み。用語解説：権限制御
ユーザーごとに操作権限を細かく設定できる機能。用語解説：暗号化
データを第三者に読まれないよう変換する技術。セキュリティ強化に必須。用語解説：DR（Disaster Recovery）対策
災害時のデータ損失やサービス停止を防ぐ仕組み。
（例え話：
Oracleは「厳重なセキュリティゲートと複数の非常口がある大きなビル」。
どこかでトラブルが起きても他のフロアや出入口で安全を確保でき、警備員も多いので安心です。
MySQLは「鍵付きの部屋が並ぶシェアオフィス」。
必要に応じて防犯対策を追加できますが、しっかり運用するには自分たちで工夫や知識が求められます。
6. エコシステム・サポート ― 困った時の“助け方”の違い
Oracleは公式サポート・パートナー企業の体制が強み。
MySQLは巨大コミュニティの知見やサードパーティツールが豊富。Web上の情報量が圧倒的で、自力解決しやすいのも特徴です。
用語解説：エコシステム
製品やサービスを取り巻く関連ツール・サポート・コミュニティなどの総体。用語解説：サードパーティツール
公式以外の企業や有志が開発した補助ツール。用語解説：公式サポート
ベンダーが提供する問い合わせ・障害対応サービス。用語解説：コミュニティ
ユーザー同士が情報交換・ノウハウ共有を行う場。
（例え話：
Oracleは「メーカー純正のカスタマーサポートがある高級家電」。
困ったときは専門スタッフが丁寧に対応してくれるので安心ですが、サポート費用はやや高めです。
MySQLは「利用者が多い人気家電」。
公式サポート以外にも、ネット上の口コミやユーザー同士の情報交換が盛んで、自分で調べて解決しやすいのが魅力です。
7. 2025年最新のクラウド対応・進化
OracleはAutonomous Databaseなど自律運用やJSON Relational Dualityといった新機能を推進。
MySQLもHeatWaveでDWH領域へ進出、クラウド競争が激化中です。
用語解説：Autonomous Database
Oracleの自律運用型クラウドDB。AIによる自動チューニング・障害対応が特徴。用語解説：JSON Relational Duality
JSON形式とリレーショナル形式を柔軟に扱えるOracleの新機能。用語解説：HeatWave
MySQLの高速分析エンジン。DWH用途にも対応。
【実務シーン別】選ばれる理由・導入例
Case1: 金融・基幹系システム（ミッションクリティカル）
- Oracleが選ばれる理由
- 長年の実績と信頼性
- RAC/Data Guardなどの高可用性
- 公式サポート体制
Case2: Webサービス・スタートアップ（スピード×コスト重視）
- MySQLが選ばれる理由
- 高速レスポンス・スケールアウト性
- 無償利用可
- 導入のしやすさ
FAQ ― 現場で“よく詰まる”疑問に先回り回答
-
Q1. PostgreSQLとの違いは？
A1.PostgreSQLは多機能・OSSが売り。Oracle＝高機能・商用、MySQL＝高速・シンプル、PostgreSQL＝拡張性・標準準拠が高い。 -
Q2. NoSQLを選ぶべきケースは？
A2. スキーマレスや非構造化データが主用途（例：JSON）や、分散・スケーラビリティ重視ならNoSQL（MongoDB等）が有効。 -
Q3. エンジニア需要の違いは？
A3. Oracle技術者は基幹系で、MySQL技術者はWeb業界で需要高。得意領域が異なるだけでどちらも安定需要。 -
Q4. 個人開発・学習ならどっち？
A4. 情報量・無料度でMySQL Community Editionが手軽。OracleはExpress Edition（機能制限あり）。 -
Q5. MySQL→Oracle移行の難易度は？
A5. データ型・SQL構文・ストアド修正が必須。単純な移行は困難、十分なテストと技術力が必要。
用語解説：PostgreSQL
拡張性・標準準拠が高いオープンソースDB。複雑なSQLやカスタマイズ性に優れる。用語解説：OSS（オープンソースソフトウェア）
ソースコードが公開され、誰でも利用・改変できるソフトウェア。用語解説：NoSQL
非リレーショナル型DBの総称。スキーマレスや分散処理に強い。用語解説：スキーマレス
データ構造を事前に固定しないDB設計。柔軟なデータ格納が可能。用語解説：スケーラビリティ
システムの拡張性。負荷増加時に柔軟に対応できる能力。用語解説：Express Edition
Oracleの無償版。機能制限あり。用語解説：ストアド（ストアドプロシージャ）
DB内に保存できる一連の処理手順。移行時は書き換えが必要な場合が多い。
比較サマリー ― レポートに書ける“結論メモ”
- 信頼性・可用性：社会インフラ・金融系ならOracle
- コスト・スピード：Web・中小規模ならMySQL
- 性能特性：複雑処理＝Oracle／単純処理＝MySQL
- 運用・保守：公式サポート要→Oracle／コミュニティ活用→MySQL
（SQLの現場比較や移行・パフォーマンス改善の実践例は『SQL IN・EXISTS・JOINの違い徹底解説｜安全で速い選び方と実践7チェック』や『SQLサブクエリは遅い？JOIN・CTEとの違いと高速化のベストプラクティス』もご参照ください）
最適な選定は「要件・予算・チームスキル」総合評価で！
迷ったら手元のプロジェクト要件を紙に書き出して、今回の7観点で一つずつ当てはめてみましょう。
ぜひコードや構文例も試して、腹落ちするまで確認してみてください。
