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SQL CASE WHEN 入門から実践まで!初心者もわかる条件分岐クエリの書き方

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あなたのSQLクエリ、もっとスマートに書けます!

「データベースから特定の条件で値を変えたいけど、どう書けばいいんだろう…」「複雑な条件でデータを絞り込みたいのに、IF文みたいなのがSQLにない!」

あなたは今、こんなモヤモヤを抱えていませんか?SQLを学び始めたばかりの初心者の方や、少し複雑なデータ操作で壁にぶつかっている中級者の多くが、SQLで複雑な条件分岐を表現する際に課題を感じます。特に、プログラミング言語のIF-ELSEのような直感的な書き方がSQLには見当たらず、途方に暮れてしまうことも少なくありません。

例えば、以下のような状況に遭遇したことはありませんか?

  • 商品のカテゴリIDによって表示名を変更したいのに、何重ものWHERE句で無理やり対応している。→ CASE WHENを使えば、SELECT句でカテゴリIDに応じて表示名を簡単に変換できます。

  • ユーザーのステータスに応じて異なる集計を行いたいが、何度もサブクエリを書いてしまう。→ CASE WHENと集計関数を組み合わせることで、1つのクエリで条件付き集計が可能です。

  • 特定の値を持つデータだけを優先的にソートしたいのに、クエリがどんどん長くなってしまう。→ CASE WHENをORDER BY句に使うことで、特定のデータを優先して表示できます。

これらの問題は、SQLのCASE WHEN文をマスターすることで、驚くほどシンプルに解決できます。CASE WHENは、SQL内で条件に基づいて異なる値を返すことができる非常に強力な機能です。これを使いこなせば、あなたのSQLクエリは劇的に見通しが良くなり、保守性も向上します。

この記事では、SQL初心者の方でもつまずかないよう、SQLのCASE WHEN文の基本的な使い方から、SELECT句での値変換、WHERE句での条件分岐、ORDER BY句でのソート順の制御、さらにはSUMやCOUNTといった集計関数との組み合わせまで、実践的なテクニックを網羅的に解説します。
この記事を読めば、あなたのSQLスキルは飛躍的に向上し、より複雑なデータ操作も自在に行えるようになるでしょう。もう「SQL 条件分岐 クエリ」で悩むことはありません。

さあ、一緒にCASE WHENの扉を開きましょう!


SQL「CASE WHEN」の基本をマスター!値の変換から条件付き集計まで

SQLのCASE WHEN文は、データベース内のデータに対して条件に応じた処理を行うための非常に強力なツールです。プログラミング言語におけるif-else文やswitch文のような役割をSQLで実現すると考えると、SQL初心者の方でも理解しやすいでしょう。

CASE WHENの基本的な構文

CASE WHEN文には大きく分けて2つの構文があります。

(1) シンプルCASE文: 特定の単一カラムの値に基づいて条件分岐を行う場合に使用します。

CASE column_name
    WHEN value1 THEN result1
    WHEN value2 THEN result2
    ELSE default_result
END
  • column_name: 条件を評価したいカラムの名前。

  • WHEN value THEN result: column_nameがvalueと一致する場合にresultを返します。

  • ELSE default_result: どのWHEN条件にも一致しない場合にdefault_resultを返します。ELSE句は省略可能ですが、指定しない場合はNULLが返されます。

  • END: CASE文の終了を示します。

(2) 検索CASE文: 複数の条件式や複雑な条件に基づいて分岐を行う場合に使用します。こちらの方がより柔軟で、実務で頻繁に利用されます。

CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ELSE default_result
END
  • WHEN condition THEN result: conditionが真の場合にresultを返します。conditionには、比較演算子(=, <, >, <=, >=, <>)、論理演算子(AND, OR, NOT)、IN, BETWEEN, LIKEなど、様々な条件式を指定できます。

  • その他の要素はシンプルCASE文と同様です。

価格帯別分類のSQLクエリ:SELECT句での値の変換例

最もよく使われるのが、SELECT句の中でCASE WHENを使って、表示するデータの値を条件によって変更するケースです。

例えば、商品の価格帯によって表示を切り替えたい場合を考えてみましょう。

SELECT
    product_name,
    price,
    CASE
        WHEN price >= 1000 THEN '高価格帯'
        WHEN price >= 500  THEN '中価格帯'
        ELSE '低価格帯'
    END AS price_category -- ASを使って新しいカラム名を指定
FROM
    products;

このクエリでは、productsテーブルのpriceカラムの値に応じて、price_categoryという新しいカラムに「高価格帯」「中価格帯」「低価格帯」のいずれかの文字列を表示します。

実行結果のイメージ:

実行結果のイメージ:
| product_name | price | price_category |
| :----------- | :---- | :------------- |
| Tシャツ      | 800   | 中価格帯       |
| スニーカー   | 1200  | 高価格帯       |
| マグカップ   | 450   | 低価格帯       |

性別ごとのユーザー数集計クエリ:集計関数との組み合わせ

CASE WHENは、SUM, COUNT, AVGなどの集計関数と組み合わせることで、条件に応じた集計を効率的に行うことができます。

例えば、性別ごとのユーザー数を集計したいが、男女以外のデータも考慮して「その他」としてカウントしたい場合。

SELECT
    COUNT(CASE WHEN gender = '男性' THEN 1 END) AS male_count,   -- 男性ユーザーのカウント
    COUNT(CASE WHEN gender = '女性' THEN 1 END) AS female_count, -- 女性ユーザーのカウント
    COUNT(CASE WHEN gender NOT IN ('男性', '女性') OR gender IS NULL THEN 1 END) AS other_count -- その他/不明のカウント
FROM
    users;

解説:

  • COUNT(CASE WHEN … THEN 1 END): CASE WHENの中で条件に合致した場合に1を返し、COUNT関数はその1を数えます。条件に合致しない場合はNULLが返され、COUNT関数はNULLを無視するという特性を利用しています。

  • gender NOT IN (‘男性’, ‘女性’) OR gender IS NULL: 男性でも女性でもない、または性別が不明なデータを「その他」としてカウントするための条件です。

このようにCASE WHENを使うことで、複雑な条件でのデータ変換や集計が、SQLクエリ内でスマートに記述できるようになります。まずはこれらの基本的な使い方をしっかりと理解し、自分の手で試してみることが重要です。


SQL「CASE WHEN」実践テクニック!つまずきやすいポイントと解決策

CASE WHENの基本的な使い方は理解できましたか?ここからは、実務でよく遭遇する具体的なシナリオや、つまずきやすいポイントに焦点を当て、より実践的な活用方法を解説していきます。これらのテクニックを習得すれば、あなたのSQLクエリはさらに洗練されたものになるでしょう。

1. 動的なデータ絞り込みクエリ:WHERE句での条件分岐

CASE WHENは通常SELECT句で値を変換するために使われますが、WHERE句の中でもその条件式として活用できます。これにより、動的な条件に基づいたデータの絞り込みが可能になります。

よくあるNG例:

特定の条件下でのみデータを絞り込みたい場合、複数のORやANDを使って複雑な条件を記述しがちです。これは、可読性を低下させ、後から変更する際にミスを誘発しやすくなります。

-- NG例: 条件が複雑になりがち
SELECT *
FROM orders
WHERE
    (order_status = 'Pending' AND order_date < '2025-01-01') OR
    (order_status = 'Completed' AND total_amount > 10000) OR
    (order_status = 'Cancelled' AND customer_id IN (1, 2, 3));

CASE WHENを使った解決策:

CASE WHENをWHERE句の中で使用することで、より簡潔に条件を表現できます。特に、入力パラメータなどに応じて動的に絞り込み条件を切り替えたい場合に有効です。

SELECT *
FROM products
WHERE
    CASE
        WHEN :category_id IS NOT NULL THEN category_id = :category_id -- カテゴリIDが指定された場合、そのカテゴリに絞り込む
        WHEN :min_price IS NOT NULL THEN price >= :min_price       -- 最低価格が指定された場合、指定価格以上の商品に絞り込む
        ELSE TRUE -- どちらも指定されない場合は全ての行を選択する
    END;

解説:

  • この例では、アプリケーションからの入力パラメータ(:category_idや:min_price)に応じて、WHERE句の条件そのものを動的に変更しています。

  • ELSE TRUEは、どのWHEN条件にも合致しない場合に全ての行が選択されるようにするための重要な記述です。もしELSE句がないと、条件に合致しない行はすべて除外されてしまいます。

補足: WHERE句にCASE WHENを直接記述するケースは、動的なクエリを組み立てる際に特に役立ちます。ただし、インデックスが効きにくい場合があるため、パフォーマンスが重要なクエリでは注意が必要です。

2. カスタムソート順の制御クエリ:ORDER BY句でのソート順制御

レポートや画面表示で、特定の条件を満たすデータを優先的に表示したい、あるいは特定の値を持つデータを最後に表示したいといった要望はよくあります。CASE WHENは、ORDER BY句の中でもその真価を発揮します。

よくあるNG例:

特定のステータスの商品を常に上位に表示したい場合、複数のORDER BY条件を組み合わせたり、アプリケーション側でソートし直したりすることがあります。

-- NG例: ステータスごとにソート順を制御しづらい
SELECT product_name, status, created_at
FROM products
ORDER BY status ASC, created_at DESC;

CASE WHENを使った解決策:

CASE WHENを使って、各行に一時的なソートキーを割り当て、そのキーでソートすることで、複雑な優先順位を表現できます。

SELECT product_name, status
FROM products
ORDER BY
    CASE status
        WHEN 'OutOfStock' THEN 1 -- 在庫切れの商品は最も優先(一番上に表示)
        WHEN 'Limited'    THEN 2 -- 限定品は次に優先
        WHEN 'InStock'    THEN 3 -- 在庫ありの商品
        ELSE 4                   -- その他(未定義のステータスなど)は最後に表示
    END,
    product_name ASC; -- 同じステータス内では商品名で昇順

解説:

  • OutOfStockの商品のCASE式の値は1となり、他のどの商品よりも優先されます。

  • 次にLimitedの商品が2、InStockの商品が3となり、優先順位が付けられます。

  • どの条件にも当てはまらない商品は4となり、最も下に配置されます。

  • 最後にproduct_name ASCを追加することで、同じ優先順位のアイテム間でのソート順も定義できます。

3. NULL値の扱い:意図しない結果を防ぐ

CASE WHENを使用する際、NULL値の扱いは非常に重要です。条件にNULLが含まれる場合、意図しない結果になることがあります。

SELECT
    user_name,
    CASE
        WHEN email IS NULL THEN 'メールアドレス不明'   -- メールアドレスがNULLの場合
        WHEN email = ''    THEN 'メールアドレス未設定' -- メールアドレスが空文字列の場合
        ELSE email                                   -- それ以外の場合はメールアドレスを表示
    END AS email_status
FROM users;

ポイント:

  • IS NULLまたはIS NOT NULLを使う: NULLは他の値と直接比較できないため、column = NULLのような記述は常にFALSEになります。必ずIS NULLまたはIS NOT NULLを使用してください。

  • ELSE句の重要性: ELSE句を省略すると、どのWHEN条件にも合致しない場合にNULLが返されます。意図的にNULLを返したい場合以外は、明示的にELSE句でデフォルト値を指定することをお勧めします。

これらの実践的なテクニックと注意点を理解し、活用することで、より堅牢で柔軟なSQLクエリを記述できるようになります。複雑なデータ操作も恐れることなく、CASE WHENをあなたのSQLスキルの一部として完全にマスターしましょう!


まとめ:SQL「CASE WHEN」を使いこなして、データ操作の幅を広げよう!

ここまで、SQLのCASE WHEN文について、その基本的な使い方から、SELECT句での値の変換、WHERE句での条件分岐、ORDER BY句でのソート制御、さらには集計関数との組み合わせ、そしてNULL値の扱いに至るまで、多岐にわたる実践的なテクニックを解説してきました。

ここで、この記事の重要なポイントを改めて整理しましょう。

  • CASE WHENはSQLの「もしも〜なら〜」を実現する: プログラミング言語のif-else文のように、条件に基づいて異なる値を返したり、異なる処理を行ったりできます。

  • SELECT句での値変換: データベースの値を、表示したい形式に柔軟に変換する際に非常に役立ちます。

  • WHERE句での条件分岐: 複雑な条件でデータを絞り込みたい場合や、動的に絞り込み条件を切り替えたい場合に威力を発揮します。

  • ORDER BY句でのソート順制御: 特定の条件を満たすデータを優先的に表示するなど、柔軟なソート順序を定義できます。

  • 集計関数との組み合わせ: SUMやCOUNTといった集計関数と組み合わせることで、条件に応じた高度な集計が可能になります。

  • NULL値の扱いに注意: NULLはIS NULLまたはIS NOT NULLで評価する必要があることを忘れないでください。

CASE WHENは、一見すると複雑に見えるかもしれませんが、一度その概念を理解し、実際に手を動かしてコードを書いてみれば、その強力さと便利さにきっと気づくはずです。複雑なデータ操作も、CASE WHENを使いこなすことで、よりシンプルに、そして効率的に記述できるようになります。

SQLは、データを扱うエンジニアにとって避けては通れない技術です。本記事で学んだCASE WHENをあなたの武器に加え、日々の業務や学習に活かしてください。

次のステップへ:SQLスキルをさらに高めるための学習ガイド

CASE WHENをマスターしたあなたは、さらに次のようなテーマにも挑戦してみることをお勧めします。これらの知識を深めることで、より高度なデータ分析や最適化が可能になります。

  1. サブクエリの活用:

    • 学習内容: 独立サブクエリ、相関サブクエリ、FROM句やSELECT句、WHERE句での利用方法。具体的な使用例と、パフォーマンスへの影響についても学ぶ。

    • なぜ学ぶべきか: 複雑な条件でのデータの抽出や集計、他のテーブルとの比較を行う際に不可欠なスキルです。

  2. ウィンドウ関数:

    • 学習内容: ROW_NUMBER(), RANK(), LAG(), LEAD(), SUM() OVER(), AVG() OVER()などの主要なウィンドウ関数の使い方。パーティション、順序付け、フレームの概念を理解する。

    • なぜ学ぶべきか: 集計関数とは異なる視点でデータ分析を行う強力な機能で、ランキング、移動平均、期間比較など、ビジネスにおける多角的な分析を可能にします。

  3. データベースごとの特性と最適化:

    • 学習内容: 利用しているデータベース(例えば、PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle Databaseなど)によって、SQLの構文、データ型、関数、そしてパフォーマンスを最大化するための最適化のコツが異なる点を学ぶ。各データベースの公式ドキュメントを参照し、実行計画の確認方法(EXPLAIN)についても理解を深める。

    • なぜ学ぶべきか: 特定のデータベース環境で最高のパフォーマンスを引き出すためには、そのデータベース特有の機能を理解し、適切にクエリを最適化する知識が不可欠です。

この記事が、あなたのSQL学習のロードマップとなり、さらなるスキルアップのきっかけとなれば幸いです。実践と継続的な学習を通じて、データ操作のプロフェッショナルを目指してください!

【外部リンク】

SQL MDN: Mastery, Discovery, Nuances – SQL Habit

PostgreSQL 公式ドキュメント

MySQL 8.0 リファレンスマニュアル

SQL Server の技術ドキュメント – Learn Microsoft

Oracle Database マニュアル | Oracle 日本

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